研究兴趣/方向:生物数学

（一）传染病建模

（二）复杂网络传播动力学

教育经历：

①2014.09-2020.12 bat365官网登录入口 复杂系统建模与仿真  硕博连读

②2010.09-2014.07 bat365官网登录入口 信息与计算科学 本科

工作经历：

① 2021.01-至今  bat365在线平台

研究成果：

项目：

① 国家自然科学基金委员会青年项目，12201583，流感传播的集合种群网络动力学建模与分析，2023-01-01至2025-12-31，30万元，在研，主持

② 山西省回国留学人员科研资助项目, 2022-151, 阿尔茨海默病患者脑内淀粉样蛋白扩散动力学分析, 2022-08-15至2025-08-14, 6万元, 在研, 参与

③ 山西省基础研究计划资助项目，20210302124608，多尺度多阶段集合种群网络传染病动力学建模分析及应用，2022-01-01 至2024-12-31 ，4万元，在研，主持

④ 国家自然科学基金委员会数学天元基金项目, 12126416, 新发传染病传播动力学建模与预测预警专题讲习班, 2022-01-01 至 2022-12-31, 20万元, 在研, 参与

⑤ 国家自然科学基金委员会面上项目, 61873154, 空间网络传染病传播动力学研究, 2019-01-01 至 2022-12-31, 63万元, 在研, 参与

⑥ 国家自然科学基金委员会青年项目, 11701528, 个体异质的半有向渗流耦合网络传染病传播动力学研究, 2018-01-01 至 2020-12-31, 22万元, 结题, 参与

论文：

①Shanshan Feng, Zhen Jin. Moment closure of infectious diseases model on heterogeneous metapopulation network[J]. Advances in Difference Equations, 2018, 339.

② Shanshan Feng, Zhen Jin. Infectious diseases spreading on a metapopulation network coupled with its second-neighbor network[J]. Applied Mathematics and Computation, 2019, 361: 87-97.

③ Shanshan Feng, Zhen Jin. Infectious diseases spreading on an adaptive metapopulation network[J]. IEEE Access, 2020, 8: 153425-153435.

④ Xiao-Feng Luo, Shanshan Feng, Junyuan Yang, Xiao-Long Peng, Xiaochun Cao, Juping Zhang, Meiping Yao, Huaiping Zhu, Michael Y. Li, Zhen Jin. Nonpharmaceutical interventions contribute to the control of COVID-19 in China based on a pairwise model[J]. Infectious Disease Modelling, 2021, 6: 643-663.

⑤ Qing Yan, Lipeng Song, Chenlu Zhang, Jing Li, and Shanshan Feng. Modeling and control of malware propagation in wireless IoT networks [J]. Security and Communication Networks, 2021, 3:1-13.

⑥ Shanshan Feng, Xiao-Feng Luo, Xin Pei, Zhen Jin, Mark Lewis, Hao Wang. Modeling the early transmission of COVID-19 in New York and San Francisco using a pairwise network model[J]. Infectious Disease Modelling, 2022, 7: 212-230.

⑦ Shanshan Feng, Juping Zhang, Juan Li, Xiao-Feng Luo, Huaiping Zhu, Michael Y. Li, Zhen Jin. The Impact of Quarantine and Medical Resources on the Control of COVID-19 in Wuhan based on a Household Model[J]. Bulletin of Mathematical Biology, 2022, 84: 47.